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Oct 14, 2018

基于OpenCV的图像缩放脚本

Last updated at: Oct 14, 2018

1 OpenCV是什么

摘自维基百科的OpenCV词条：

OpenCV (Open Source Computer Vision) is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision. Originally developed by Intel, it was later supported by Willow Garage then Itseez (which was later acquired by Intel). The library is cross-platform and free for use under the open-source BSD license.

OpenCV具有C++，Python和Java接口，并支持Windows，Linux，macOS，iOS和Android操作系统。由于本博客的一些文章需要放置图片，为了更好的排版，需要对图片进行缩放操作；GIMP等图像处理程序可满足需求，但图片数量较多时，手动操作效率低下，虽然大多数图像处理程序都支持批处理（比如GIMP Batch Mode，但Python+OpenCV的解决方案能产出更多的学习收益；

2 脚本

首先，使用pip3安装opencv-python，执行Bash命令：

pip3 install opencv-python

其次，创建脚本文件，此处以nano作为文本编辑器，您可以使用您喜爱的工具；执行Bash命令：

nano resize

粘贴如下内容：

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import argparse


def main():
    # 参数解析器
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Image resize tool')
    parser.add_argument('sources', nargs='+', help='path of source image')
    parser.add_argument('--width', type=int,
                        default=400, help='width of target image')
    args = parser.parse_args()
    for source in args.sources:
        # 读取，按原样返回加载的图像（使用Alpha通道，否则会被裁剪）。
        image = cv2.imread(source, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
        # 计算缩放比例
        scale = args.width / image.shape[1]
        # 缩放
        output = cv2.resize(image, (0, 0), fx=scale, fy=scale)
        # 保存
        cv2.imwrite(source, output)


if __name__ == '__main__':
    main()

按Ctrl + O写出，按回车确认写至文件resize，按Ctrl + X退出；

3 使用

假设您需要缩放./b22dc2b9a85cd92f99123c0b.png至宽为600像素，执行如下Bash命令：

➜  resize --width 800 b22dc2b9a85cd92f99123c0b.png

可在执行前后使用file命令查看区别：

➜  file b22dc2b9a85cd92f99123c0b.png 
b22dc2b9a85cd92f99123c0b.png: PNG image data, 2144 x 1396, 8-bit/color RGBA, non-interlaced
➜  resize --width 800 b22dc2b9a85cd92f99123c0b.png                                  
➜  file b22dc2b9a85cd92f99123c0b.png              
b22dc2b9a85cd92f99123c0b.png: PNG image data, 800 x 521, 8-bit/color RGBA, non-interlaced

4 结语

时间有限，本文仅涉及到很基础的OpenCV知识，如果您感兴趣的话，可以抽空学习它，祝您学习愉快～

5 更新

cv2.imread()调用时，若不添加cv2.IMREAD_UNCHANGED，则读取的PNG图像会缺少alpha通道，导致写出的图像也缺少，添加后即可。

6 参考

(190 words)